ChatObject——生命周期管理器
核心定位
ChatObject 是 AmritaCore 的核心——对话的基本单位。 它是生命周期 管理器：为一次对话拥有工作流图、解释器、双向流和全部运行时状态 （DI 上下文）。
生命周期
begin()运行一次工作流；_is_done防止重复进入。- 退出时
set_queue_done()关闭响应通道；会话由ChatManager清理。 - 中间件（
middleware=...）可包装整个工作流。
工作流选择
ChatObject 运行一条预编译的工作流。默认（workflow=None 时）是 简单对话管线（_workflow_rendered）——一次 LLM 调用、一个回答、不分解。 要运行内置的 Step 驱动 ReAct 循环（decompose → Step → summarize、 update_step 计划修订），请显式传入 step 循环工作流：
python
from amrita_core.chatmanager import _step_workflow_rendered
from amrita_core.builtins.workflows import SIMPLE_STEP_REACT, SIMPLE_CHAT
# 默认：简单对话，一次调用（workflow=None 时使用）
chat = ChatObject(train=..., user_input=..., session_id="s1")
# 显式：Step 驱动 ReAct 循环（decompose → Step → summarize）
chat = ChatObject(..., workflow=_step_workflow_rendered)
# 显式：内置预组合管线
chat = ChatObject(..., workflow=SIMPLE_CHAT) # 无 agent，纯对话
chat = ChatObject(..., workflow=SIMPLE_STEP_REACT) # 完整 Step 循环管线
workflow与archived_nodes互斥。Step 循环工作流正是开启step元数据事件（decompose/intro/leave）与update_step工具的 开关——见 进阶 → Step 循环。
为什么"生命周期管理器"重要
策略和钩子从不拥有生命周期——它们通过 DI 字段获得资源 （见 Agent 策略）。ChatObject 是唯一把所有东西 接线的位置：这就是为什么它是对话的基本单位，而非薄包装。
下一步
配置系统——运行时如何配置。